หุ้น ข้างต้น 40 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

ฉันยังคงได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันและ 200 วันความหมายพวกเขาต่างจากที่อื่นและสิ่งที่ทำให้พวกเขาทำหน้าที่เป็นกำลังใจหรือความต้านทานจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกา สามารถยืมเพดานหนี้ได้ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาด ความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชนและภาครัฐที่ไม่แสวงผลกำไร US Labor of Labor ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ INR รูปีอินเดียสกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1. วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นเฉลี่ย MA เคลื่อนไหวง่าย เครื่องมือวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์ที่ช่วยขจัดข้อมูลราคาโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลาค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่ผู้ขายเลือกมีข้อดีในการใช้การย้าย ค่าเฉลี่ยในการซื้อขายของคุณรวมทั้งตัวเลือกในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กลยุทธ์การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ สิ่งทอสำหรับทำชุดเสื้อผ้าทั้งนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดู Top Four Technical Indicators Traders แนวโน้มที่ต้องการ รู้ว่าทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณของเสียงในแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานว่าราคาจะเคลื่อนที่ไปทางมุมสูงขึ้นและราคาเท่าใด การเคลื่อนไหวขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้วมีมุมต่ำลงและราคาจะเคลื่อนตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคามีแนวโน้มเป็นไปในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทานในระยะ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันจันทร์ โดยเฉลี่ยแล้วอาจทำหน้าที่เป็นระดับรองรับได้ดังแสดงในรูปด้านล่างนี่เป็นเพราะค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เหมือนกับการรองรับพื้นดังนั้นราคาจะพุ่งขึ้นจากที่ขาลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นค่าความต้านทานเช่นเพดานราคา ตีมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้งราคาที่ได้รับรางวัล t เสมอเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจทำงานผ่านมันเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงมันเป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แนวโน้มจะขึ้นถ้าราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันได้แม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นเราอาจระบุแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้จาก วิธีการที่แตกต่างกันเฉลี่ย SMA เฉลี่ย 5 วันจะเพิ่มราคาปิดรายวัน 5 รูปแบบล่าสุดและหารด้วย 5 เพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละรายการจะเชื่อมต่อกันเป็นค่าถัดไปโดยสร้างเส้นที่ไหลเอกพจน์ r ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือ EMA การคำนวณเชิงอนุพันธ์มีการคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด Plot SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็น EMA ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า SMA ไม่เนื่องจากน้ำหนักเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นไม่มีคณิตศาสตร์ด้วยตนเองจะต้องใช้ชนิด MA. One ของ MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะเวลาหนึ่งและในเวลาอื่น SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของประเภทนี้โดยเฉลี่ยไม่ว่าจะเป็นประเภทใดก็ตาม Average Average Longmon ความยาวเฉลี่ย 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาใด ๆ ของแผนภูมิหนึ่งนาทีทุกวันทุกสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับเส้นขอบฟ้าของผู้ค้าระยะเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หรือที่เรียกว่า มองย้อนกลับไปช่วงเวลาที่สามารถมีบทบาทสำคัญในวิธีการที่มีประสิทธิภาพมัน MA กับกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองได้เร็วมากขึ้นเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคากว่า MA ที่มีระยะเวลามองย้อนกลับไปในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันใกล้ชิดมากขึ้น ติดตามราคาจริงกว่า 100 วัน 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้าระยะสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว เวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะได้รับการพิจารณาขึ้นดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แสดงถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยได้ สร้างสัญญาณที่ดีกว่าในอนาคต ading กลยุทธ์ - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคานี้ได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้และเป็นเมื่อราคาข้ามเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในแนวโน้มกลยุทธ์อื่นคือการ ใช้สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิหนึ่งยาวและหนึ่งสั้นลงเมื่อ MA สั้นกว่าข้ามระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับเป็นที่รู้จักกันเป็น cross. When ทองที่สั้นกว่าด้านล่างระยะยาว แมสซาชูเซตส์เป็นสัญญาณขายเนื่องจากบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับลงซึ่งเรียกได้ว่าเป็นอัตราการตายที่ตายแล้วค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็นแบบคาดการณ์ในธรรมชาติดังนั้นผลการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นแบบสุ่ม - บางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะเคารพความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและเวลาอื่น ๆ ก็แสดงให้เห็นถึงความเคารพไม่มีปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือว่าถ้าราคาการกระทำจะกลายเป็นเร็ว ๆ นี้ราคาอาจแกว่งกลับมาและ f เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้เป็นการดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันอาจเกิดขึ้นได้กับ MA crossovers ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเริ่มจากการค้าที่เสียไปหลายรายการ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานค่อนข้างดีในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่เปลี่ยนแปลงเร็วหรือแปรผันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA sA ค่าเฉลี่ยช่วยลดความซับซ้อนของข้อมูลราคาโดยทำให้เรียบง่ายขึ้นและสร้างเส้นที่ไหลได้ง่ายซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในกลุ่ม Exponential จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด ด้วยระยะเวลาย้อนกลับย้อนหลัง 20 วันตัวอย่างเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาวอีก 200 วันการเปลี่ยนแปลงไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับทั้งสองรายการและการออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ที่มีศักยภาพในการสนับสนุนหรือความต้านทานในขณะที่การคาดการณ์นี้อาจเป็นไปในเชิงคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ จำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ได้รับการสร้างภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 (Second Liberty Bond Act) อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทน สำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nafsfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนตัวและ หน่วยงานที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor. ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับรูปีอินเดีย INR, curre ncy of India rupee ประกอบด้วย 1.Percent Above Moving Average. Percent สูงกว่า Moving Average ส่วนแบ่งของหุ้นที่ซื้อขายเกินกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุคือตัวบ่งชี้ความกว้างที่วัดความแข็งแกร่งภายในหรือความอ่อนตัวของดัชนีอ้างอิงการเคลื่อนไหว 50 วัน โดยเฉลี่ยใช้ระยะสั้นระยะปานกลางในขณะที่ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 150 วันและ 200 วันใช้สำหรับระยะเวลาปานกลางระยะยาวสัญญาณสามารถมาจากระดับ oversold ซื้อเกินกว่าด้านล่าง 50 และ divergences หยาบคายรั้นตัวบ่งชี้ สำหรับผู้ลงโฆษณา Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SP 100, SP 500 และ SP TSX Composite Sharpcharts สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน รายการสัญลักษณ์เต็มมีไว้ที่ท้ายบทความนี้การคำนวณจะตรงไปตรงมาเพียงแค่แบ่งจำนวนหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของพวกเขา XX วันโดยจำนวนหุ้นทั้งหมดในดัชนีอ้างอิง Nasdaq 100 exampl e แสดงให้เห็นถึง 60 หุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาและ 100 หุ้นในดัชนีเปอร์เซ็นต์เหนือ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของพวกเขาเท่ากับ 60 ตามที่แสดงด้านล่างกราฟตัวชี้วัดเหล่านี้มีความผันผวนระหว่างศูนย์เปอร์เซ็นต์และหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์กับ 50 เป็นเส้นศูนย์ ตัวบ่งชี้นี้วัดระดับการมีส่วนร่วมความกว้างจะแข็งแกร่งเมื่อส่วนใหญ่ของหุ้นในดัชนีมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งตรงกันข้ามความกว้างจะอ่อนแอเมื่อหุ้นของผู้ถือหุ้นส่วนน้อยซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างน้อยมี 3 วิธีที่จะใช้ ตัวบ่งชี้เหล่านี้ประการแรก chartists สามารถได้รับอคติทั่วไปกับระดับโดยรวมอคติหยาบคายเป็นปัจจุบันเมื่อตัวบ่งชี้อยู่เหนือ 50 ซึ่งหมายความว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของหุ้นในดัชนีอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งความอคติหยาบคายมีอยู่เมื่อต่ำกว่า 50 วินาที , chartists สามารถมองหา overbought หรือ oversold ระดับตัวบ่งชี้เหล่านี้เป็น oscillators ที่ผันผวนระหว่างศูนย์และหนึ่งร้อยกับช่วงที่กำหนด chartists สามารถมอง f หรือ overbought ใกล้ด้านบนของช่วงและ oversold ระดับใกล้ด้านล่างของช่วงที่สาม divergences รั้นและหยาบคายสามารถคาดเดาการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มความผันผวนรั้นเกิดขึ้นเมื่อดัชนีอ้างอิงย้ายไปใหม่ต่ำและตัวบ่งชี้ยังคงสูงกว่าระดับต่ำก่อน ความแข็งแกร่งในตัวบ่งชี้บางครั้งสามารถคาดการณ์การกลับรายการในอนาคตได้ในทิศทางตรงกันข้ามรูปแบบ Divergence แบบหยาบคายจะเกิดขึ้นเมื่อดัชนีอ้างอิงสูงเป็นประวัติการณ์และตัวบ่งชี้ยังคงต่ำกว่าระดับสูงสุดก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความอ่อนแอในตัวบ่งชี้ซึ่งบางครั้งอาจบ่งบอกถึงการกลับรายการที่หยาบคาย ในเกณฑ์ 50 เกณฑ์ 50 เกณฑ์การทำงานดีที่สุดกับเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปเช่น 150 วันและ 200 วันเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาจะผันผวนมากขึ้นและข้าม 50 threshold บ่อยครั้งความผันผวนนี้ทำให้มีแนวโน้มที่จะเกิด whipsaws แผนภูมิด้านล่างแสดง SP 100 เหนือ 200 OEXA200R MA เส้นสีน้ำเงินแนวนอน บ่งบอกถึงเกณฑ์ 50 แจ้งว่าระดับนี้ทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนเมื่อ SP 100 มีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นในปี 2550 arrow arrow ตัวบ่งชี้ต่ำกว่า 50 เมื่อปลายปี 2550 และระดับ 50 กลายเป็นแรงต้านในปีพ. ศ. 2551 ซึ่งเป็นช่วงที่ SP 100 เข้ามา downtrend ตัวบ่งชี้เคลื่อนตัวกลับเหนือ 50 จุดในเดือนมิถุนายนถึงเดือนกรกฎาคมแม้ว่าจะมีเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือ SMA 200 วันของพวกเขาไม่ผันผวนเช่นเดียวกับเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือ SMA 50 วันของพวกเขา แต่ตัวบ่งชี้จะไม่ได้รับการยกเว้น whipsaws ในแผนภูมิข้างต้นมีหลาย crosses ในเดือนสิงหาคมถึงกันยายน 2007, พฤศจิกายน - ธันวาคม 2007, พฤษภาคมมิถุนายน - มิถุนายน 2008 และมิถุนายน - กรกฎาคม 2009 ข้ามเหล่านี้สามารถลดโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้เรียบตัวบ่งชี้สายสีชมพูแสดง 20 วัน SMA ของตัวบ่งชี้แจ้งให้ทราบว่ารุ่นที่ราบรื่นนี้ข้าม 50 เกณฑ์น้อยครั้งร้อยละของหุ้นเหนือ SMA 50 วันของพวกเขาเหมาะที่สุดสำหรับการซื้อเกินและ oversold ระดับเนื่องจากความผันผวนของตัวบ่งชี้นี้จะย้ายไป overbought และ oversold สูงกว่าตัวบ่งชี้ที่อิงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น 150 วันและ 200 วันเช่นเดียวกับโมเมนตัมของการเคลื่อนไหวตัวบ่งชี้นี้อาจกลายเป็นซื้อเกินจำนวนมากในแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่งหรือขายหลายครั้งในช่วงขาลงที่แข็งแกร่งดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่ต้องระบุ ทิศทางที่มีแนวโน้มมากขึ้นในการสร้างความลำเอียงและการค้าที่กลมกลืนกับแนวโน้มใหญ่แนวโน้มระยะสั้นขายสั้นเป็นที่นิยมเมื่อมีแนวโน้มในระยะยาวขึ้นและเงื่อนไขการซื้อระยะสั้นเป็นที่ต้องการเมื่อแนวโน้มในระยะยาวจะลดลงแนวโน้มพื้นฐาน การวิเคราะห์สามารถใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มของดัชนีอ้างอิงแผนภูมิด้านล่างแสดง SP 500 กว่า SPXA50R MA 50 วันกับ SP 500 ในหน้าต่างด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะถูกใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มที่ใหญ่กว่าสำหรับ SP 500 สังเกตว่าดัชนีไต่ระดับขึ้นเหนือ SMA 150 วันในเดือนพฤษภาคมและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในช่วง 12 เดือนข้างหน้าด้วยแนวโน้มขาขึ้นโดยรวมในรอบการซื้อขายภาวะการซื้อที่สูงเกินไปถูกละเลย ying โดยทั่วไปการอ่านค่าเฉลี่ยด้านบนของ 70 จะถือว่าเกินวงเงินและการอ่านต่ำกว่า 30 จะถือว่าเป็นราคาที่สูงเกินไประดับเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปสำหรับดัชนีอื่น ๆ ประการแรกสังเกตว่าดัชนีเริ่มซื้อเกินจำนวนมากนับตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2009 ถึงพฤษภาคม 2010 การอ่านซื้อที่ซื้อเกินดุลจำนวนมากเป็นสัญญาณของความแรง ไม่อ่อนแอประการที่สองสังเกตเห็นว่าตัวบ่งชี้กลายเป็น oversold เพียงสองครั้งในช่วง 12 เดือนนอกจากนี้การอ่าน oversold เหล่านี้ไม่นานนี้ยังเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความแรงของต้นแบบเพียงแค่กลายเป็น oversold ไม่ได้เป็นสัญญาณซื้อมักจะเป็นรอบคอบ รอการปรับตัวสูงขึ้นจากระดับ oversold ในตัวอย่างข้างต้นเส้นสีเขียวแสดงเมื่อตัวบ่งชี้ข้ามด้านหลังเกณฑ์ 50 นอกจากนี้ยังอาจเป็นไปได้ว่าสัญญาณอื่น ๆ จะถูกเรียกใช้เมื่อตัวบ่งชี้ลดลงต่ำกว่า 35 ในเดือนพฤศจิกายนแผนภูมิถัดไปแสดง SP 100 MAU สูงกว่า 50 วันที่ OEXA50R พร้อมกับ SP 100 ในหน้าต่างด้านล่างนี่เป็นตัวอย่างของตลาดหมีเนื่องจาก OEX ซื้อขายต่ำกว่า SMA 150 วันด้วย bigg เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรนด์เทรดดิ้งดีเวลลอปเมนท์ทั่วโลกในวันนี้คาดว่าจะมีการปรับลดราคาเสนอขายลงไปกว่า 50 จุด การเคลื่อนไหวแม้ว่าจะมีตัวกรองนี้จะยังคงมี whipsaws และสัญญาณไม่ดีสัญญาณที่สามสามารถมองเห็นได้ในแผนภูมิด้านล่างลูกศรสีแดงแสดงให้เห็นสภาพซื้อมากเกินไปและเส้นประสีแดงแสดงให้เห็นการย้ายที่ต่ำกว่า 50 สัญญาณแรกไม่ได้ผลดี, แต่ทั้งสองยังมีแนวโน้มที่จะเกิดสัญญาณผิดพลาดหลาย ๆ อันที่สำคัญเช่นเคยคือการแยกสัญญาณที่มีประสิทธิภาพจากสัญญาณที่ไม่มีประสิทธิภาพสัญญาณรบกวนขนาดเล็กอาจสงสัยได้ มักจะเกิดขึ้นในช่วงเวลาอันสั้นที่มีความแตกต่างเล็กน้อยระหว่างยอดหรือเสี้ยว ptrend มีแนวโน้มที่จะคาดเดาความอ่อนแออย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อยอดที่แตกต่างกันเกินกว่า 70 คิดเกี่ยวกับมันความกว้างยังคงชอบวัวถ้ามากกว่า 70 ของหุ้นมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดไว้ในทำนองเดียวกัน divergences รั้นขนาดเล็กในขาลงที่แข็งแกร่งไม่น่าจะคาดเดา ความผันผวนที่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความแตกต่างต่ำกว่า 30 Breadth ยังคงให้ความสำคัญกับหมีเมื่อมีการซื้อขายต่ำกว่า 30 หุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุค่าความแตกต่างที่ใหญ่กว่ามีโอกาสประสบความสำเร็จมากขึ้นหมายถึงระยะเวลาที่ผ่านไปและความแตกต่าง ระหว่างสอง peaks หรือ troughs ความแตกต่างที่คมชัดครอบคลุมสองเดือนหรือนานกว่ามีแนวโน้มที่จะทำงานมากกว่าความแตกต่างตื้นครอบคลุม 1-2 สัปดาห์แผนภูมิด้านล่างแสดง Nasdaq เหนือ 50 วัน MA NAA50R กับ Nasdaq Composite ในหน้าต่างด้านล่าง A ความผันผวนของการผันผวนของเงินฝากที่มีขนาดใหญ่เกิดขึ้นตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2552 จนถึงเดือนมีนาคม 2553 แม้ว่าจะมีแนวรับต่ำกว่า 30 จุดความแตกต่างนี้จะเพิ่มขึ้น d มากกว่าสามเดือนและรางที่สองเป็นอย่างดีกว่าลูกศรสีเขียวแรกที่ผ่านมาการเคลื่อนไหวที่ตามมาข้างต้น 50 ยืนยันความแตกต่างและคาดการณ์การชุมนุมจากช่วงปลายเดือนพฤษภาคมถึงต้นเดือนมิถุนายนความหลากหลายหยาบคายหยาบคายเกิดขึ้นในเดือนพฤษภาคมถึงเดือนมิถุนายนและตัวบ่งชี้ที่ย้ายมาอยู่ที่ต่ำกว่า 50 ต้นเดือนกรกฎาคม แต่สัญญาณนี้ไม่ได้คาดการณ์การขยายตัวที่ลดลงแนวโน้มขาขึ้นของ Nasdaq แข็งแกร่งเกินไปและตัวบ่งชี้ก็ขยับขึ้นเหนือ 50 ในระยะเวลาอันสั้นกราฟถัดไปแสดง SP TSX ด้านบน 50 วัน MA TSXA50R กับ TSX Composite TSX A small bearish ความแตกต่างเกิดขึ้นจากสัปดาห์ที่สองของเดือนพฤษภาคมจนถึงสัปดาห์ที่สามของสัปดาห์ 4-5 มิถุนายนแม้ว่าจะเป็นระยะเวลาสั้น ๆ ที่แตกต่างกันระยะเวลาที่ชาญฉลาดระยะห่างระหว่างช่วงต้นเดือนพฤษภาคมสูงและกลางเดือนมิถุนายนสูงสร้างความแตกต่างชันค่อนข้าง TSX Composite จัดการ สูงกว่าระดับสูงสุดของเดือน พ. ค. แต่ตัวบ่งชี้ไม่ได้กลับมาอยู่เหนือระดับ 60 จุดในช่วงกลางเดือนมิถุนายนซึ่งเป็นระดับต่ำสุดที่สูงขึ้นเพื่อสร้างความแตกต่างซึ่งได้รับการยืนยันแล้วโดยมีส่วนแบ่งต่ำกว่า 50% สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงเป็นตัวบ่งชี้ความกว้างที่วัดระดับการมีส่วนร่วมการมีส่วนร่วมจะถือว่าอ่อนแอหาก SP 500 เคลื่อนตัวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและมีเพียง 40 หุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาตรงกันข้ามการมีส่วนร่วม จะถือว่าแข็งแกร่งถ้า SP 500 เคลื่อนตัวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและส่วนประกอบของ 60 ชิ้นขึ้นไปเหนือระดับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันนอกจากระดับที่แน่นอนแล้วนักวิเคราะห์ยังสามารถวิเคราะห์ทิศทางการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ความกว้างจะอ่อนตัว เมื่อตัวบ่งชี้ลดลงและแข็งค่าขึ้นเมื่อตัวบ่งชี้เพิ่มขึ้นการเพิ่มขึ้นของราคาของตลาดและตัวบ่งชี้ที่ลดลงจะทำให้เกิดความสงสัยเกี่ยวกับจุดอ่อนที่อ่อนแอในทำนองเดียวกันการลดลงของตลาดและตัวบ่งชี้ที่เพิ่มขึ้นจะเป็นตัวบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่งที่สามารถคาดเดาการกลับรายการที่สดใสได้เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทั้งหมด หรือลบล้างการค้นพบกับตัวชี้วัดอื่น ๆ และการวิเคราะห์ผู้ใช้ SharpCharts สามารถพล็อตตัวชี้วัดเหล่านี้ใน char หลัก t หน้าต่างหรือเป็นตัวบ่งชี้ที่อยู่ด้านบนหรือด้านล่างหน้าต่างหลักตัวอย่างด้านล่างแสดง SP 500 Stocks ข้างต้น 50 วัน MA SPXA50R ในหน้าต่างแผนภูมิหลักที่มี SP 500 ในหน้าต่างตัวบ่งชี้ด้านล่าง SMA 10 วันและสีชมพู ภาพด้านล่างแผนภูมิแสดงวิธีการเพิ่มเหล่านี้เป็นซ้อนทับ SP 500 ถูกเพิ่มเป็นตัวบ่งชี้โดยการเลือกราคาแล้วป้อน SPX สำหรับพารามิเตอร์คลิกที่ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าที่ซ้อนทับ คลิกที่กราฟด้านล่างเพื่อดูตัวอย่างแบบสดรายชื่อผู้ติดต่อจดหมายข่าวผู้ใช้ Sharpcharts สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์หรือจำนวนหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรม Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SP 100, SP 500 และ SP TSX Composite Specific ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวม 50 วัน 150 วันและ 200 วันตารางแรกแสดงสัญลักษณ์ที่ใช้ได้สำหรับ PERCENT ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุไว้โปรดสังเกตว่าสัญลักษณ์เหล่านี้ทั้งหมดมี R อยู่ที่ท้ายตารางที่สองแสดงสัญลักษณ์ที่พร้อมใช้งาน สำหรับ จำนวนหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงนี่เป็นจำนวนที่แน่นอนตัวอย่างเช่นดัชนีดาวโจนส์อาจมีหุ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ 20 หุ้นหรืออาจมี Nasdaq 1230 หุ้นอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ภายใน 50 วันเส้นแสดงดัชนีอ้างอิง PERCENT และ NUMBER มีลักษณะเหมือนกันอย่างไรก็ตามตัวเลขที่แน่นอนเช่น 20 และ 1230 ไม่สามารถเทียบได้เปอร์เซ็นต์ในทางกลับกันให้ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบระดับต่างๆในดัชนีได้คลิกที่ภาพด้านล่างเพื่อดูสิ่งเหล่านี้ในแค็ตตาล็อกสัญลักษณ์